PolyDiff是第一个基于扩散概率模型生成模型的方法，能够学习顶点的几何特性和面的拓扑特征，生成真实且多样化的 3D 多边形网格。

PolyDiff 将网格表示为具有离散坐标的三角形片，以三角面作为基础，类似图片生成的像素进行训练推理。采用离散去噪扩散模型来对网格数据进行操作。

由 PolyDiff（左，蓝色网格）生成的一个样本以及训练集中的前 3 个类似模型，这些例子表明PolyDiff可以生成新的模型。

PolyDiff 生成的模型比其他方案生成的模型明显更干净、更真实。

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Thepoly